대화상태추적2 [논문 리뷰] Knowledge-grounded Task-oriented Dialogue Modeling on Spoken Conversations Track at DSTC10 오늘은 DSTC 10에서 좋은 성적을 보였던 방식에 대하여 summary한 논문을 살펴보도록 하겠습니다. 😎 DSTC TRACK2 OVERVIEW - Intro 주최측인 알렉사 ai에서 낸 논문 부터 시작하도록 하겠습니다. 문제를 낸 이유와 데이터셋에 대한 설명 제출된 팀들의 방식이 세부적으로 설명되어 있습니다. 첫째로 출제 이유입니다. 여기서는 보다 세부적으로 Written 데이터와 Spoken 데이터의 차이에 대해 나타내고 있습니다. 차이는 다음과 같습니다. 이러한 차이를 가지는데 많은 에이전트들은 음성데이터의 음성인식결과로 운영된다는 점, 그리고 Spoken 데이터는 어노테이션 데이터가 많이 없다는 점을 지적했습니다. 본 대회에서 Track2 의 핵심은 Spoken이었다는 것이고, 이러한 데이터에서.. 2022. 3. 10. [논문 리뷰] Beyond Domain APIs: Task-oriented Conversational Modeling withUnstructured Knowledge Access(part1) DSTC 9, DSTC 10에 계속해서 나오고 있는 비정형 외부 데이터 (F&Q)를 활용하여 적절한 대답을 생성하는 것에 관련된 초기 논문을 소개한다. Abstract - 기존의 많은 목적 지향형 대화 시스템들은 주어진 DB나 정해진 API를 활용하여 , System의 답변을 생성하는 경우가 있었음. - 하지만 이러한 방식 외에 비정형의 외부 데이터를 사용하여 System의 답변을 생성하고자 노력함. - 본 과정을 knowledge-seeking turn detection, knowledge selection, and knowledge-grounded response generation 3가지 과정으로 나눔. - 또한 위 단계 들 각각에서 conventional 한 방식과 neural 방식의 두가지 접근.. 2022. 1. 20. 이전 1 다음
