분류 전체보기77 [내일배움코스 11회차] 코딩테스트에 필요한 꼭!꼭!만 담은 필코스! 프로그래머스 내일배움코스 11회차 후기 안녕하세요! 연희연 입니다. 오늘은 제가 약 한달 동안 재미있게 공부했던 프로그래머스의 "내일배움코스 파이썬 반" 소개해드리려고 합니다! 인트로 ✌️ 지금도 모집중에 있으니 관심있는 분들이 신청하시라고 알려드리기 위해서 가져왔습니다! 자세한 사항은 하단을 참고해주세요! https://school.programmers.co.kr/learn/KDC K-디지털 기초역량 훈련 X 프로그래머스 내일배움코스 | 자바 Java | 파이썬 Python | 코딩테스트 준 내일배움카드로 90% 할인가에 코딩테스트를 준비하고 동료와 함께 성장하면서 문제 해결력을 길러보세요! school.programmers.co.kr 저는 11회차로 참여했고, 3월 둘째 주 부터 4월 첫주까지 진행했습니다! 국비교육이기 때문에 놓은 퀄리티.. 2023. 4. 9. [논문 리뷰] Dialog Inpainting: Turning Documents into Dialogs 안녕하세요😚 오늘의 논문리뷰는 ACL 2020에 공개된 "Dialog Inpainting: Turning Documents into Dialogs" 논문입니다. 💌 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2205.09073 💚Overview 본 논문에서 가장 크게 지적하는 것은 대화형 QA TASK를 구축하기는 매우 힘들다는 점입니다. 이러한 데이터를 구축하기 위해서는 전문 온라인 포럼에서 데이터를 긁어 올 수 있는데 이는 개인적인 의견이나 주관적인 의견이 많고, 전문가가 제작할 경우 질은 높지만 굉장히 노력과 비용이 많이 들어간다는 문제점이 있습니다. 하지만 전문가들이 작성한 높은 퀄의 문서들은 위키피디아 같은 곳에 있고 독자가 궁금해 하는 사항을 기반으로 내용을 잘 작성해 놨습니다. 따.. 2022. 8. 2. [논문 리뷰] ProtGNN: Towards Self-Explaining Graph Neural Networks 안녕하세요😚 오늘의 논문리뷰는 ACL 2020에 공개된 "ProtGNN: Towards Self-Explaining Graph Neural Networks" 논문입니다. 💌 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2112.00911 💚Overview 기존의 존재하는 많은 explanation method는 post-hoc 방식에 치우쳐 있습니다. 따라서 다른 모델이 설명을 제공하기 위해 별도로 GNN을 학습해야 합니다. 하지만 이러한 방식들은 오리지널 모델의 Reasoning process를 보이는데 실패하는 경우가 많습니다. 따라서 본 논문에서는 프로토타입 러닝 방식을 적용한 Prototype Graph Neural Network를 공개했습니다. 해석 가능성을 오리지널 모델에 Built .. 2022. 7. 15. [논문 리뷰] Fine-grained Fact Verification with Kernel Graph Attention Network 안녕하세요😚 오늘의 논문리뷰는 ACL 2020에 공개된 "Fine-grained Fact Verification with Kernel Graph Attention Network" 논문입니다. 💌 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1910.09796arxiv.org/abs/2112.10424 Unifying Model Explainability and Robustness for Joint Text Classification and Rationale Extraction Recent works have shown explainability and robustness are two crucial ingredients of trustworthy and reliable text classific.. 2022. 7. 14. [SKT AI Fellowship 합격후기] SKT AI Fellowship 4기 합격후기!!(AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발) 안녕하세요! 이제 방학이 시작되고, 그동안의 저의 일정을 업데이트 해보고자 합니다. 가장 빅 이벤트라고 하면, 'SKT AI Fellowship'에 합격했어요!ㅋㅋㅋ 사실 마감기한이 얼마 남지 않은 상태라 기대가 크지 않았는데, 원래 공부하고 있는 분야 이기도 하고 실제로 서비스까지 확장 시켜 볼 수 있으면 좋겠다! 라는 생각이 커서 지원하게 되었습니다. 워낙.... 경쟁률이 높았던지라...ㄷㄷ... 껄껄.... 막상 서류를 합격하니까 엄청 기대되고 떨리고 하더라구요! 연구계획서를 서류 심사 때 제출했어야 하는데 분량이 무제한이었습니다... 무제한이라는 말 정말 무시무시한 말이죠... 저희는 30장 정도로 (핵심 아이디어, 관련 논문 및 기술 리뷰, 연구 진행 내역, 연구자의 역량, 기대효과) 연구계획서.. 2022. 7. 14. [논문 리뷰] Unifying Model Explainability and Robustness forJoint Text Classification and Rationale Extraction 안녕하세요😚 오늘의 논문리뷰는 AAAI 2022에 공개된 "Unifying Model Explainability and Robustness forJoint Text Classification and Rationale Extraction" 논문입니다. 💌 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/2112.10424 💚Overview 간단하게 정리하자면 해결해야 하는 문제는 모델의 설명성을 위해 어떻게 적절한 판단근거를 추출할지, 다양한 adversarial attack에 모델은 정확한 예측을 할것인지 입니다. 여기서의 adversarial의 예는 이후에 보여드리도록하겠습니다. 그래서 본 논문에서는 바운더리 매칭 조건을 만들어 보다 정확한 판단근거를 인풋으로 부터 추출하고 두가지 방식이 합쳐진 .. 2022. 5. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음
