NLG2 [논문 리뷰] Learning knowledge bases with parameters for task-oriented dialogue system 제가 오늘 소개할 논문은 learning knowledge bases with parameters for task-oriented dialogue system으로 emnlp2020에 소개된 논문입니다. Introduction 대화 시스템을 구성하는 방식은 각 대화 모델을 모듈 처럼 결합하여 하나의 파이프라인을 형성하여 시스템을 구성하는 파이프라인 방식과 엔드 투 엔드 방식으로 인풋을 넣으면 한번에 생성까지 이어지는 종단형 방식이 있습니다. 각각의 문제점을 짚어보면 파이프라인 같은 경우는 반드시 적절한 DST를 예측하여 KB(DB)에 쿼리를 날려야 합니다. 또한 이를 기반으로 적절한 템플릿을 활용해 value를 채우는 형식으로 대화를 생성한다. 굉장히 복잡하고, multiple step이 필요합니다.(KB.. 2022. 2. 11. Convlab2 - 대화 시스템 오픈 프레임워크를 소개합니다! 오늘 소개드린 Convlab2는 ACL 2020에 소개된 논문입니다. What is Convlab2? ConvLab-2는 연구자가 최첨단 모델로 작업 지향 대화 시스템을 구축하고, end-to-end 평가를 수행하고, 시스템의 약점을 진단할 수 있는 오픈 소스 툴킷입니다. ConvLab이 처음 나오고 나서 ConvLab-2는 더 좋은 성능의 대화 모델을 통합하고 더 많은 데이터 세트를 지원하고 있습니다. 또한 대화 시스템을 진단하는 것을 돕기 위해 분석 도구와 대화형 도구도 지원하는 오픈 소스입니다. Convlab2의 대화 시스템 파이프라인 구조 ConvLAB에서 파이프 라인 방식으로 대화 시스템을 구성할 때는 네가지 방식이 있습니다. 가장 먼저 NLU와 DST, POL, NLG으 파이프라인으로 구성되어.. 2022. 2. 11. 이전 1 다음
