dstc102 [논문 리뷰] PLATO-2: Towards Building an Open-Domain Chatbot viaCurriculum Learning 오늘 소개할 논문은 ACL 2021에서 공개 되었고, DSTC9부터 10까지 휩쓸었던 PLATO2 모델을 소개해드리도록하겠습니다. ✅ 논문링크 : https://arxiv.org/abs/2006.16779 💚Abstract 핵심적인 내용은 전통적 open-domain 학습방식에서 일대일 맵핑 방식 뿐만 아니라 일대다 맵핑을 적용하였고, 적절한 응답을 고르는 절차를 두단계로 나누는 curriculum learning을 도입했다는 것 입니다. 첫번째 단계는 Coarse-grained generation model로 일대일 맵핑방식을 활용하여 학습을 하고, 두번째 단게에서는 fine-grained 모델로 latent variable을 활용하는 방식입니다. 본 모델은 영어와 중국어 두 가지 언어로 각각 학습하였.. 2022. 3. 25. [논문 리뷰] Knowledge-grounded Task-oriented Dialogue Modeling on Spoken Conversations Track at DSTC10 오늘은 DSTC 10에서 좋은 성적을 보였던 방식에 대하여 summary한 논문을 살펴보도록 하겠습니다. 😎 DSTC TRACK2 OVERVIEW - Intro 주최측인 알렉사 ai에서 낸 논문 부터 시작하도록 하겠습니다. 문제를 낸 이유와 데이터셋에 대한 설명 제출된 팀들의 방식이 세부적으로 설명되어 있습니다. 첫째로 출제 이유입니다. 여기서는 보다 세부적으로 Written 데이터와 Spoken 데이터의 차이에 대해 나타내고 있습니다. 차이는 다음과 같습니다. 이러한 차이를 가지는데 많은 에이전트들은 음성데이터의 음성인식결과로 운영된다는 점, 그리고 Spoken 데이터는 어노테이션 데이터가 많이 없다는 점을 지적했습니다. 본 대회에서 Track2 의 핵심은 Spoken이었다는 것이고, 이러한 데이터에서.. 2022. 3. 10. 이전 1 다음
