대화시스템구축2 [논문 리뷰]심층 신경망 기반 대화 처리 기술 동향 본 글은 아래 논문을 요약한 형태로 작성하였습니다! 원문 링크는 아래를 타고가세요! ✔ 논문링크 : https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/178/0905178006/#section_s1 1. Abstract 대화처리 기술 연구는 인간이 대화로 수행하는 다양한 기능 및 능력을 모두 처리 가능한 연구 범 위로 설정하는 데 어려움이 있어 세분화된 특정 기 능 및 능력에 집중하는 기술 연구로 발전되어 왔 다. 대표적으로, 특정 업무에서 사용자의 요구 목적을 대화로 처리하기 위한 목적지향 대화시스템 (goal-oriented dialogue system), 인간처럼 일상 대화를 하지만 재미로 다양한 대화를 수행하게 하는 chit-chat 대화시스템, 사용자의 특정 질문에 전문지식으로 .. 2022. 2. 16. [논문 리뷰] Beyond Domain APIs: Task-oriented Conversational Modeling withUnstructured Knowledge Access(part1) DSTC 9, DSTC 10에 계속해서 나오고 있는 비정형 외부 데이터 (F&Q)를 활용하여 적절한 대답을 생성하는 것에 관련된 초기 논문을 소개한다. Abstract - 기존의 많은 목적 지향형 대화 시스템들은 주어진 DB나 정해진 API를 활용하여 , System의 답변을 생성하는 경우가 있었음. - 하지만 이러한 방식 외에 비정형의 외부 데이터를 사용하여 System의 답변을 생성하고자 노력함. - 본 과정을 knowledge-seeking turn detection, knowledge selection, and knowledge-grounded response generation 3가지 과정으로 나눔. - 또한 위 단계 들 각각에서 conventional 한 방식과 neural 방식의 두가지 접근.. 2022. 1. 20. 이전 1 다음
