챗봇구축3 [논문 리뷰] Knowledge-grounded Task-oriented Dialogue Modeling on Spoken Conversations Track at DSTC10 오늘은 DSTC 10에서 좋은 성적을 보였던 방식에 대하여 summary한 논문을 살펴보도록 하겠습니다. 😎 DSTC TRACK2 OVERVIEW - Intro 주최측인 알렉사 ai에서 낸 논문 부터 시작하도록 하겠습니다. 문제를 낸 이유와 데이터셋에 대한 설명 제출된 팀들의 방식이 세부적으로 설명되어 있습니다. 첫째로 출제 이유입니다. 여기서는 보다 세부적으로 Written 데이터와 Spoken 데이터의 차이에 대해 나타내고 있습니다. 차이는 다음과 같습니다. 이러한 차이를 가지는데 많은 에이전트들은 음성데이터의 음성인식결과로 운영된다는 점, 그리고 Spoken 데이터는 어노테이션 데이터가 많이 없다는 점을 지적했습니다. 본 대회에서 Track2 의 핵심은 Spoken이었다는 것이고, 이러한 데이터에서.. 2022. 3. 10. [챗봇 개발] 대화형 전공 설계 챗봇, Talk-in 프로젝트 안녕하세요 프로젝트를 정리하는 첫 번째 이야기 시작합니다! 이번에 소개드릴 프로젝트는 학부생으로 들었던 마지막 과목에서 팀원분들과 함께 진행했던 프로젝트 '대화형 전공 설계 챗봇, Talk-in'입니다. 저는 본 프로젝트에서 인공지능 모델 개발 전반을 맡았습니다. 🙄 개발 동기 코로나로 인해 더욱 빙판길이 되고 있는 취업길 때문에라도 조기에 내게 꼭 맞는 ‘전공 설계’는 대학생의 필수 그 이상입니다. 하지만 나에게 맞는 과목을 정하고 설계 하기 까지의 과정은 보시다 시피 정말 힘든 길입니다. 그리고 진로 및 전공 설계의 길잡이 '취업 지원팀'은 여러분도 아시다 시피 취켓팅이라고 불리죠 우리는 어떻게 해야 할까요? 따라서 이러한 문제를 해결 하고자 'Talk-in'을 생각하게 되었습니다. 톡인은 대화형 과.. 2022. 2. 16. Convlab2 - 대화 시스템 오픈 프레임워크를 소개합니다! 오늘 소개드린 Convlab2는 ACL 2020에 소개된 논문입니다. What is Convlab2? ConvLab-2는 연구자가 최첨단 모델로 작업 지향 대화 시스템을 구축하고, end-to-end 평가를 수행하고, 시스템의 약점을 진단할 수 있는 오픈 소스 툴킷입니다. ConvLab이 처음 나오고 나서 ConvLab-2는 더 좋은 성능의 대화 모델을 통합하고 더 많은 데이터 세트를 지원하고 있습니다. 또한 대화 시스템을 진단하는 것을 돕기 위해 분석 도구와 대화형 도구도 지원하는 오픈 소스입니다. Convlab2의 대화 시스템 파이프라인 구조 ConvLAB에서 파이프 라인 방식으로 대화 시스템을 구성할 때는 네가지 방식이 있습니다. 가장 먼저 NLU와 DST, POL, NLG으 파이프라인으로 구성되어.. 2022. 2. 11. 이전 1 다음
