MAML1 [논문 리뷰] Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning (PART 1 intro, background, method) 본 논문은 acl 2021 메타러닝 워크샵에 공개된 논문입니다. 메타러닝 방식을 dst 분야에 처음으로 적용한 연구라고 생각하시면 됩니다. 논문은 dst 분야의 메타러닝 적용의 필요성에 대한 부분부터 시작하게 됩니다. 목적지향형 대화를 실제 세계에 맞게 구축하려면 정말 다양한 도메인들에 맞춤화 될 필요가 있습니다. 새로운 타겟 도메인에서의 대화시스템이 필요할 경우 많은 양의 도메인 specific한 어노테이션 된 데이터가 필요합니다. 이러한 작업은 굉장히 힘들다는것 아마 공감하실 것 같습니다! Intro 이 문제를 해결하기 위해 이전 연구들에서는 기계독해 문제로 DST 문제를 변환하여 사용할 수 있는 외부 데이터를 통해 학습을 진행된 바 있습니다. 또한 특정 도메인 지식을 다른 도메인으로 transfer.. 2022. 1. 17. 이전 1 다음
